핵심내용
데이터 시각화
개념 정의: 복잡한 데이터를 차트나 그래프 등 시각적 요소로 변환하는 것.
목표: 데이터에 담긴 메시지를 명확히 전달하여 빠르고 정확한 의사결정을 돕는 도구.
핵심: 단순한 수치 나열보다 직관적인 통찰(Insight)을 제공하는 것이 가치임.
데이터 시각화 툴 종류
데이터 스튜디오: 구글 생태계 연동 최적, 무료, 접근성 높음.
태블로 (Tableau): 시각화 기능이 매우 강력하고 대용량 처리에 능하나 유료이며 학습 난이도 있음.
파워 BI (Power BI): MS Office 환경에 친숙하고 기업용 데이터 분석에 강점.
데이터 스튜디오 5단계 프로세스
연결 (Connect): GA4, 구글 시트, DB 등 원본 데이터를 불러오기.
변환 (Transform): 계산된 필드 생성 및 데이터 결합(Blending)을 통해 필요한 형태로 가공.
시각화 (Visualize): 목적에 맞는 차트(표, 시계열, 막대 등)를 배치.
컨트롤 (Control): 기간 설정, 필터 기능 등을 추가하여 동적 탐색 가능하게 구성.
공유 (Share): 보고서 권한 부여나 이메일 예약을 통해 이해관계자와 공유.
핵심 개념
데이터 시각화
데이터를 그래프·차트로 표현하는 방식
API
시스템 간 데이터를 주고받는 규칙
계산된 필드
수식으로 새로운 지표를 만드는 기능
데이터 블렌딩
여러 데이터 소스를 결합하는 기능
1. 전자상거래 4대 필수 이벤트 흐름
- 상세페이지 조회 (view_item)
- 장바구니 담기 (add_to_cart)
- 결제 시작 (begin_checkout)
- 결제 완료 (purchase)
2. GTM의 표준 '2단 구조' 패턴
데이터 유실을 막고 GA4 태그가 정확한 시점에 실행되도록 보장하는 GTM 운영의 핵심 공식
- 1단계 (DLP 태그): 페이지 진입 시점(페이지뷰 트리거)에 필요한 데이터와 이벤트명을 dataLayer에 표준화하여 먼저 적재
- 2단계 (GA4 태그): dataLayer에 쌓인 이벤트명을 맞춤 이벤트 트리거로 감지하여 최종적으로 GA4에 데이터를 발송
실습 (데이터 스튜디오)
AARRR_보고서

1/2단계 : 기본 테이블 만들기, 계산필드 만들기


3단계 : 날짜별 지표 추이


4단계: 카테고리 매출/ 5단계: CASE WHEN으로 채널 그룹핑


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